کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی

معرفی دوره

دوره "توسعه و بهینه‌سازی حوزه پزشکی با هوش مصنوعی" طراحی شده است تا متخصصان، استارت اپ ها و مشاغل پزشکی و فناوری را با استفاده‌های پیشرفته از هوش مصنوعی در بهبود خدمات سلامت آشنا کند. در این دوره، به‌صورت عملی یاد خواهید گرفت چگونه از AI برای تحلیل داده‌های پزشکی، بهینه‌سازی فرآیندهای درمانی، و ارتقای کیفیت مراقبت‌های بهداشتی استفاده کنید. این دوره برای پزشکان، محققان، استارت اپ ها و علاقه‌مندان به فناوری که به دنبال تحول در حوزه سلامت و توسعه کسب و کار خود و موفقیت استارت اپ خود از طریق هوش مصنوعی هستند، ایده‌آل است.

سرفصل های دوره

مفاهیم هوش مصنوعی

• آشنایی با دوره، اهداف و ساختار
• معرفی هوش مصنوعی (AI) و انواع هوش مصنوعی
• تفاوت های سیستم های هوشمند، خودکار، نیمه خودکار و ماشینی
• فناوری‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML
• مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• انواع یادگیری: نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی
• نقش داده‌ها در آموزش مدل‌ها و اهمیت کیفیت داده در هوش مصنوعی
• کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت پزشکی

مفاهیم علم پزشکی، انواع داده های پزشکی و چالش ها

• معرفی علم پزشکی و بخش‌های مختلف آن
• اصول پایه تشخیص بیماری و فرایند درمان
• آشنایی با اصطلاحات پزشکی
• انواع داده‌های پزشکی: تصاویر، متن، سیگنال‌ها
• معرفی داده‌های تصویری مانند MRI، CT اسکن و داده‌های متنی (پرونده‌های پزشکی)
• اهمیت و چالش‌های کار با داده‌های پزشکی

پروژه عملی حل چالش پزشکی با هوش مصنوعی

• تشخیص بیماری توسط هوش مصنوعی
• اهمیت پردازش تصویر، تصاویر پزشکی
• پروژه الگوریتم های تشخیصی بیماری از روی تصاویر پزشکی
• مسائل اخلاقی مرتبط با AI در پزشکی

اهمیت و ضرورت دوره

اهمیت و ضرورت دوره "پروژه‌محور توسعه و بهینه‌سازی حوزه پزشکی با هوش مصنوعی" به دلیل تغییرات سریع در فناوری‌های پزشکی و نیاز به نوآوری در ارائه خدمات بهداشتی، بسیار برجسته است. هوش مصنوعی می‌تواند تحولی بنیادین در تشخیص، درمان، و مدیریت بیمارستان‌ها ایجاد کند، و این دوره به شما کمک می‌کند تا از این تحول بهره‌برداری کنید.

ضرورت این دوره از آنجا ناشی می‌شود که با افزایش پیچیدگی داده‌های پزشکی و نیاز به تصمیم‌گیری‌های سریع و دقیق، استفاده از AI دیگر یک انتخاب نیست بلکه به یک الزام تبدیل شده است. این دوره به متخصصان پزشکی و فناوری کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، دقت تشخیص‌ها را افزایش داده، درمان‌های شخصی‌سازی‌شده را بهبود بخشند، و فرآیندهای بهداشتی را بهینه کنند. همچنین، با توجه به چالش‌های روزافزون در سیستم‌های بهداشتی، یادگیری نحوه استفاده مؤثر از AI می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی کیفیت خدمات سلامت و نتایج بیماران را ارتقا دهد.

مخاطبین دوره

• · دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های پزشکی و پیراپزشکی: افرادی که قصد دارند با تکنولوژی‌های نوین در حوزه سلامت آشنا شوند و از AI برای توسعه مهارت‌های حرفه‌ای خود بهره‌مند شوند.
• محققان و پژوهشگران حوزه سلامت: کسانی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی و کشف روش‌های جدید درمانی هستند.
• مهندسان نرم‌افزار و دانشمندان داده: متخصصانی که علاقه‌مند به پیاده‌سازی و توسعه راه‌حل‌های مبتنی بر AI در حوزه سلامت و پزشکی هستند.
• مدیران بیمارستان‌ها و سیستم‌های بهداشتی: افرادی که به دنبال بهینه‌سازی عملکرد سازمان‌های خود از طریق استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و داده‌محور هستند.
• کارآفرینان، استارت اپ ها و نوآوران حوزه سلامت دیجیتال: افرادی که به دنبال ایجاد استارتاپ‌های جدید یا توسعه محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه پزشکی هستند.

پیش ثبت نام و مشاوره