اموزش الگوریتم
ضرورت و اهمیت دوره:
در دنیای امروز، طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها یکی از مهارت‌های کلیدی در علم کامپیوتر و برنامه‌نویسی است. تسلط بر الگوریتم‌ها نه تنها باعث افزایش کارایی و بهینه‌سازی برنامه‌ها می‌شود، بلکه به بهبود درک مفاهیم عمیق‌تر علمی و ریاضیاتی کمک می‌کند. این دوره برای افرادی که می‌خواهند پایه‌ای قوی در طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها به دست آورند، ضروری است و می‌تواند مسیر حرفه‌ای آنها را در حوزه توسعه نرم‌افزار، داده‌کاوی، هوش مصنوعی و سایر زمینه‌های فناوری تقویت کند.
مخاطبان دوره:
- علاقه‌مندان به يادگيري برنامه نويسي،به تسلط بر الگوریتم‌ها نیاز دارند.
- دانشجویان علوم کامپیوتر که به دنبال تقویت پایه‌های خود در طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها هستند.
- برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار،که قصد دارند مهارت‌های بهینه‌سازی و افزایش کارایی کدهای خود را بهبود بخشند.
- علاقه‌مندان به داده‌کاوی، هوش مصنوعی و علوم داده که به تسلط بر الگوریتم‌ها نیاز دارند.
- مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند در آزمون‌های برنامه‌نویسی و مصاحبه‌های شغلی با تسلط بر الگوریتم‌ها موفق باشند.
سرفصل‌های دوره:
1)مقدمه بر الگوریتم‌ها:
- تعریف الگوریتم
- پیچیدگی زمانی و فضایی
- اهمیت بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
- فلوچارت
2)الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی:
- جستجوی دودویی
-پیاده سازی الگوریتم جستجوی ترتیبی
- مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
- مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
- مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
3)ساختمان داده‌های پایه:
- آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها و صف‌ها
- درخت‌ها و گراف‌ها
- جداول درهم‌سازی (Hash Tables)
4)الگوریتم‌های گراف:
- جستجوی عمقی و سطحی (DFS و BFS)
- کوتاه‌ترین مسیر (الگوریتم دیکسترا)
- الگوریتم‌های مینیمم اسپنینگ (MST)
5) الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer):
- مثال‌های کلاسیک مثل الگوریتم کرمروزی و کارمایر
6)الگوریتم‌های پویا (Dynamic Programming):
- تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
- مثال‌های مشهور (الگوریتم فیبوناچی، کوله‌پشتی)
7)الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms):
- کاربردها و تفاوت‌ها با برنامه‌ریزی پویا
8)تحلیل الگوریتم‌ها:
- تحلیل کارایی و پیچیدگی
- حد بالا (Big O)، حد پایین (Big Ω)، و حد متوسط (Big Θ)
9)مباحث تکمیلی :
_معرفی زبان های برنامه نویسی
- معرفی کامپایلر و مفسر
برنامه و زمان بندي دوره:
جلسه ۱: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و پیچیدگی زمانی
جلسه ۲: الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
جلسه ۳: ساختمان داده‌ها و کاربرد آنها در الگوریتم‌ها
جلسه ۴: الگوریتم‌های گراف
جلسه ۵: تقسیم و حل، برنامه‌نویسی پویا و حریصانه
جلسه ۶: تحلیل پیچیدگی و جمع‌بندی
مجموعاً 40 ساعت آموزشی است.
شرایط شرکت در دوره:
- داشتن دانش پایه‌ای از ریاضیات و ساختمان داده‌ها
- پیش‌نیاز: آشنایی ابتدایی با کامپیوتر و مفاهیم عمومی برنامه‌نویسی (در صورت عدم آشنایی گذراندن دوره ICDL Level 1)
- تجهیزات لازم: لپ‌تاپ یا کامپیوتر با سیستم عامل مناسب، اتصال اینترنت پایدار
- ثبت‌نام: تکمیل فرم ثبت‌نام و پرداخت شهریه دوره
- حضور: شرکت منظم در کلاس‌ها و انجام تکالیف و پروژه‌های عملی
-پس از پایان موفقیت‌آمیز دوره، شرکت‌کنندگان گواهینامه معتبر دریافت خواهند کرد.
-مدرک این دوره به طور رسمی از دانشگاه خوارزمی صادر خواهد شد، این مدرک دارای QR Code و مهر اصلی دانشگاه است و از طریق سایت دانشگاه قابل استعلام می باشد.
-هزینه شرکت در این دوره برای شرکت کنندگان ریال می باشد و این مبلغ تنها برای دوره جاری معتبر می باشد
مزایای دوره:
- دسترسی به فیلم‌های آموزشی هر جلسه.
- دریافت گواهینامه معتبر پایان دوره.
امکان تعامل مستقیم با مدرس دوره و رفع اشکال
مشاوره و پیش ثبت نام:
جهت کسب اطلاعات دقیق‌تر و جزئیات بیشتر راجع به دوره، فرم زیر را تکمیل نمایید تا مشاوران ما با شما تماس بگیرند